ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
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こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Sybase と組み合わせると、Spark はリアルタイムでSybase データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してSybase をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムSybase と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Sybase に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Sybase にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してSybase を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからSybase JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Sybase/lib/cdata.jdbc.sybase.jar
Sybase は、Basic 認証、Kerberos 認証、LDAP 認証などの認証方法をいくつかサポートしています。
次を設定してデータを認証し接続します。User およびPassword を設定してSybaseIQ 認証を使用します。
オプションで、UseSSL をtrue に設定することにより、TLS/SSL で接続を保護できます。
Note: 上記のCData 製品 設定でSAP SQL Anywhere のインスタンスに接続することもできます。
Kerberos 認証を活用するには、次の接続プロパティを使用してそれを有効にすることから始めます。
Kerberos 認証用に設定する必要がある接続プロパティに関しては、Kerberos の使用 情報を参照してください。
以下は接続文字列の例です。
Server=MyServer;Port=MyPort;User=SampleUser;Password=SamplePassword;Database=MyDB;Kerberos=true;KerberosKDC=MyKDC;KerberosRealm=MYREALM.COM;KerberosSPN=server-name
LDAP 認証で接続するには、LDAP 認証メカニズムを使用するようにSybase サーバーサイドを設定する必要があります。
LDAP 用にSybase を設定したら、Basic 認証と同じクレデンシャルを使用して接続できます。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Sybase JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.sybase.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val sybase_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:sybase:User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Database=mydatabase;Charset=iso_1;").option("dbtable","Products").option("driver","cdata.jdbc.sybase.SybaseDriver").load()
Sybase をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> sybase_df.registerTable("products")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> sybase_df.sqlContext.sql("SELECT Id, ProductName FROM Products WHERE ProductName = Konbu").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなSybase データを取得できました!これでSybase との連携は完了です。
CData JDBC Driver for Sybase をApache Spark で使って、Sybase に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。